近日，“華為杯”第二十二屆中國研究生數(shù)學(xué)建模競賽獲獎名單公布。我院研究生參賽團隊脫穎而出，取得優(yōu)異成績，共獲各類獎項 8項。其中：
全國一等獎 1項
全國二等獎 3項
全國三等獎 4項
一、 全國一等獎團隊風(fēng)采
獲獎作品： 面向高速列車軸承的無監(jiān)督遷移診斷與可解釋性分析研究參賽隊員： 王睿
作品簡介：團隊以高速列車軸承在復(fù)雜工況下的故障診斷難題為切入點，基于實驗數(shù)據(jù)構(gòu)建了一套融合多維特征提取與深度遷移學(xué)習(xí)策略的智能診斷分析框架，為軌道交通設(shè)備智能診斷與預(yù)測性維護提供了有價值的算法參考。
二、 全國二等獎團隊風(fēng)采
1. 獲獎作品： 低空湍流監(jiān)測與最優(yōu)航路規(guī)劃研究參賽隊員： 張嘉維、周楊、金璐瑤
指導(dǎo)教師： 張權(quán) 副教授
作品簡介：團隊以低空經(jīng)濟場景下復(fù)雜大氣湍流難以預(yù)測的核心問題為切入點，融合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)構(gòu)建了一套結(jié)合物理模型與時空Transformer的湍流場實時重建、預(yù)測、預(yù)警框架，為低空飛行器平穩(wěn)運行提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐。
2. 獲獎作品： 高速列車軸承智能故障診斷問題參賽隊員： 明廷輝、趙振 指導(dǎo)教師 張權(quán) 副教授
作品簡介：團隊聚焦變化工況下高速列車軸承故障診斷問題，開展遷移學(xué)習(xí)研究。通過分析源域與目標(biāo)域數(shù)據(jù)，構(gòu)建“多維特征融合+域自適應(yīng)遷移”框架，為高速列車軸承故障診斷提供可靠方案。
3. 獲獎作品： 基于多域信號協(xié)同解析的遷移軸承故障診斷模型參賽隊員： 李躍鵬、趙在瑩
作品簡介：針對高速列車軸承故障診斷中源-目標(biāo)域數(shù)據(jù)分布不一致難題，團隊通過滑動窗口、重采樣及多維度特征提取降低數(shù)據(jù)差異，結(jié)合LightGBM驗證特征有效性，引入DANN實現(xiàn)跨域適配，為高鐵軸承智能運維提供技術(shù)支撐。
三、 全國三等獎團隊風(fēng)采
1. 獲獎作品： 高速列車軸承智能故障診斷問題參賽隊員： 萬博文、蔣欣一、劉宸希
作品簡介：針對列車軸承的故障類型診斷問題，本研究對故障軸承樣本進(jìn)行了多域特征提取與篩選，基于多種分類、優(yōu)化算法構(gòu)建了故障類型識別的融合模型，提出了遷移學(xué)習(xí)驅(qū)動的跨域診斷方法，并基于SHAP分析了診斷結(jié)果的可解釋性，為各種工況下的高速列車軸承的智能診斷問題提供了新的解決思路。
2. 獲獎作品： 圍巖裂隙精準(zhǔn)識別與三維模型重構(gòu)研究參賽隊員： 劉奧、劉啟明、黃兆龍
作品簡介：團隊聚焦煤礦井下圍巖安全重大需求，圍繞鉆孔成像技術(shù)，構(gòu)建了“裂隙識別-參數(shù)提取-粗糙度分析-三維重構(gòu)”遞進(jìn)式數(shù)學(xué)模型。通過融合深度學(xué)習(xí)的智能識別、正弦曲線的魯棒擬合、曲率自適應(yīng)的JRC計算及多維度連通性評估，實現(xiàn)了從二維圖像到三維地質(zhì)結(jié)構(gòu)的全流程精準(zhǔn)解析，為巷道支護設(shè)計與災(zāi)害預(yù)警提供了量化決策支持，有力推動礦山透明地質(zhì)與智能安全開采。
3. 獲獎作品： 基于TLADA-RF-MLP的列車軸承故障診斷模型 參賽隊員：徐樂、賀文婷
指導(dǎo)教師： 尹家波 副教授作品簡介：團隊針對列車軸承跨域故障診斷難題，提出 TLADA-RF-MLP 模型。通過 EEMD 去噪、多維度特征提取構(gòu)建基礎(chǔ)，以隨機森林為源域基線，經(jīng) TLADA 模型實現(xiàn)跨域知識遷移，搭配事前-事中-事后可解釋性框架，為列車安全運營提供可靠技術(shù)支撐。
4. 獲獎作品： 低空湍流監(jiān)測及最優(yōu)航路規(guī)劃 參賽隊員： 李新宇、宮銘
作品簡介：團隊聚焦飛行湍流的監(jiān)測及預(yù)警問題，綜合利用風(fēng)廓線雷達(dá)及微波輻射計兩種設(shè)備的資料，運用數(shù)學(xué)工具構(gòu)建湍流強度計算模型、三維空間湍流強度計算模型，并進(jìn)行低空航路湍流預(yù)警及航路規(guī)劃，可以在未來天氣與氣候研究中起到一定的作用。
四、 結(jié)語
中國研究生數(shù)學(xué)建模競賽是中國研究生創(chuàng)新實踐系列大賽主題賽事之一。學(xué)院將繼續(xù)堅持“以賽促教、以賽促學(xué)”，引導(dǎo)研究生在解決實際問題的過程中錘煉科研本領(lǐng)，為我國科技自主創(chuàng)新與高端人才培養(yǎng)注入更多青春力量！
