職 稱：教授，博士生/碩士生導(dǎo)師

郵 箱：zhayuan87@whu.edu.cn; zhayuan87@gmail.com

個(gè)人網(wǎng)站：https://www.researchgate.net/profile/Yuanyuan-Zha

研究領(lǐng)域及招生方向：

研究方向：地下水、土壤水與農(nóng)業(yè)水土環(huán)境；農(nóng)業(yè)水利遙感；數(shù)值模擬、數(shù)據(jù)同化與水利人工智能

招生專業(yè)：水利水電工程/水利工程

招生類型：專業(yè)學(xué)位碩士、學(xué)術(shù)學(xué)位碩士

教育背景：

2008年9月~2014年 12月 武漢大學(xué) 水利水電工程 工學(xué)博士

2012年8月~2014年 10月 亞利桑那大學(xué) 水文與水資源系 聯(lián)合培養(yǎng)

2004年9月~2008年 6月 武漢大學(xué) 農(nóng)業(yè)水利工程 工學(xué)學(xué)士

工作經(jīng)歷：

2015年1月~2015年12月 亞利桑那大學(xué) 博士后

2016年1月~2020年2月 武漢大學(xué) 副研究員

2020年3月~2024年11月 武漢大學(xué) 副教授

2024年12月~至今    武漢大學(xué) 教授

開(kāi)設(shè)課程：

本科生課程：《水利遙感》《地下水水文學(xué)》《灌溉排水工程學(xué)》《碳中和概論》《灌溉排水工程學(xué)課程設(shè)計(jì)》《地下水與人類文明》《地理信息系統(tǒng)》

研究生課程：《地下水動(dòng)力學(xué)》《水利工程規(guī)劃與實(shí)踐》

代表性科研項(xiàng)目：

1.國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)課題，流域陸表水文關(guān)鍵要素反演及高精度數(shù)據(jù)集構(gòu)建（2025/03-2028/02，主持）

2.湖北省自然科學(xué)基金杰青項(xiàng)目，湖北省水稻數(shù)字監(jiān)測(cè)、智慧模擬與精準(zhǔn)管控研究（2025/03-2028/03，主持）

3.國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，頻域土壤水Richards方程建模問(wèn)題探索研究（2025/01-2028/12，主持）

4.國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，土壤水跨尺度建模：以華北平原為例（2023/01-2026/12，主持）

5.國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，三維非均質(zhì)農(nóng)田水力層析掃描研究與應(yīng)用（2018/01-2021/12，主持）

6.國(guó)家外國(guó)專家項(xiàng)目，長(zhǎng)江流域含水層水力層析及地表水-地下水交互關(guān)系研究（2023/01-2024/12，主持）

7.國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目，基于數(shù)值價(jià)值分析的根區(qū)土壤水分預(yù)測(cè)研究（2017/01-2019/12，主持）

8.國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)子課題，溫度與污染物熱質(zhì)耦合三維場(chǎng)地模型開(kāi)發(fā)及數(shù)值模擬研究（2020/01-2023/12，主持）

9.國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)子課題，灌區(qū)耦合系統(tǒng)協(xié)同演變與節(jié)水控鹽減污的響應(yīng)模擬（2021/11-2025/10，主持）

10.廣西重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目，大空間尺度下南方灌區(qū)農(nóng)業(yè)需水動(dòng)態(tài)識(shí)別與智慧配水技術(shù)研究（2023/06-2026/05，主持）

11.橫向，多尺度水力層析數(shù)據(jù)融合三維模型及試驗(yàn)研究項(xiàng)目（2025/01-2027/08，主持）

12.橫向，臨湘市黃蓋湖衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)項(xiàng)目（2022/06-2023/12，主持）

13.橫向，數(shù)值模擬性能測(cè)試***（2022/06-2022/12，主持）

學(xué)術(shù)兼職：

2024至今 《Journal of Irrigation and Drainage Engineering》(ASCE期刊)副主編

2020至今 《Geofluids》副主編

2021至今 《節(jié)水灌溉》副主編

《Water Resources Research》《Geophysical Research Letters》等客座編輯

獎(jiǎng)勵(lì)與榮譽(yù)：

武漢大學(xué)青年教師講課競(jìng)賽二等獎(jiǎng)（2024）

華維杯全國(guó)大學(xué)生農(nóng)業(yè)水利工程及相關(guān)專業(yè)創(chuàng)新大賽特等獎(jiǎng)（優(yōu)秀指導(dǎo)教師，2024）

教育部高等學(xué)校科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)（2013，排名第15）

湖北省優(yōu)秀博士論文（2016）

武漢大學(xué)351人才“珞珈青年學(xué)者”（2017）

Journal of Hydrology杰出審稿人（2017）

中國(guó)水利學(xué)會(huì)“水利青年（英文）科技論文競(jìng)賽”一等獎(jiǎng)（2018）

湖北省楚天學(xué)者計(jì)劃楚天學(xué)子（2019）

武漢大學(xué)水利水電學(xué)院優(yōu)秀本科班級(jí)導(dǎo)師（2019、2023）

水資源與水電工程科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室“騰飛計(jì)劃”青年人才（2020）

節(jié)水灌溉優(yōu)秀審稿專家（2021）

綻放杯5G應(yīng)用征集大賽5G+AI智慧農(nóng)業(yè)示范項(xiàng)目全國(guó)賽優(yōu)秀獎(jiǎng)（2021，排名2）

綻放杯5G應(yīng)用征集大賽湖北區(qū)域賽二等獎(jiǎng)（2021，排名2）

武漢大學(xué)本科優(yōu)秀教學(xué)業(yè)績(jī)獎(jiǎng)（2022）

武漢大學(xué)水利水電學(xué)院優(yōu)秀研究生德育導(dǎo)師（2022）

廣西科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)（2023，排名4）

農(nóng)業(yè)節(jié)水科技獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)（2023，排名3）

農(nóng)業(yè)節(jié)水科技獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)（2023，排名5）

高等學(xué)校水利類專業(yè)教學(xué)成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)（2023，排名5）

代表性學(xué)術(shù)成果：

以第一/通訊作者在《Water Resources Research》《Hydrology and Earth Systems Science》《Journal of Hydrology》《Agricultural Water Management》《Advances in Water Resources》《European Journal of Agronomy》《Precision Agriculture》等國(guó)內(nèi)外知名期刊發(fā)表論文近100篇，WOS引用2300次，部分代表性成果如下：

1.Guo, S., Zha, Y., Xu, D., Zhong, H. & Yeh, T.-C. J. Integrated hydrothermal characterization of DNAPL source zones and subsurface heterogeneity for enhancing DNAPL thermal remediation prediction. Journal of Hazardous Materials 2025, 492, 138027. (一區(qū)TOP)

2.Zhang Y, Jin X, Shi L, Wang Y, Qiao H, Zha Y. A hybrid method for water stress evaluation of rice with the radiative transfer model and multidimensional imaging. Plant Phenomics. 2025, 7(1):100016. (一區(qū)TOP)

3.Ji, Y., Zha, Y. & Gong, X. Exploring different representations of hydraulic tomographic data for deep learning: Sequence or image. Journal of Hydrology 2025, 648, 132368. (一區(qū)TOP)

4.Zou L, Shao D, Zha Y, Diao Y, Chen S, Gu W. Agricultural Irrigation Exacerbates Humid Heat Stress in the Mid‐Lower Reaches of the Yangtze River. Geophysical Research Letters. 2024, 51. (一區(qū)TOP)

5.Wang Y, Zha Y. Comparison of transformer, LSTM and coupled algorithms for soil moisture prediction in shallow-groundwater-level areas with interpretability analysis. Agricultural Water Management. 2024, 305,109120. (一區(qū)TOP)

6.Ji Y, Zha Y, Yeh TC, Shi L, Wang Y. Groundwater inverse modeling: Physics-informed neural network with disentangled constraints and errors. Journal of Hydrology. 2024, 640:131703. (一區(qū)TOP)

7.Xu D, Hu X, Zha Y, Yeh TCJ. Exploiting electrical resistivity tomography for hydraulic tomography: Sandbox experiments. Advances in Water Resources. 2024, 192:104778. (一區(qū)TOP)

8.Zhu, J.; Zha, Y.; Yeh, T.-C. J.; Illman, W. A. Comparing Sensitivities of Groundwater Head to Variations in Hydraulic Parameters under Boundary Conditions of River Stage Rise and Tidal Variation. Journal of Hydrology 2024, 636, 131262. (一區(qū)TOP)

9.Zhu, J.; Zha, Y.; Illman, W.; Xu, D. Inverse Modeling of Frequency Domain-Based One-Dimensional Soil Water Flow in Layered Soils. Journal of Hydrology 2024, 131296. (一區(qū)TOP)

10.Li, P.; Zha, Y.; Zhang, Y.; Tso, M.; Attinger, S.; Samaniego, L.; Peng, J. Deep Learning Integrating Scale Conversion and Pedo-Transfer Function to Avoid Potential Errors in Cross-Scale Transfer. Water Resources Research 2024, 60, e2023WR035543. (一區(qū)TOP)

11.Fang, W.; Zhou, L.; Li, Y.; Li, H.; Zhong, H.; Zha, Y. Heat and Mass Transfer Based on the Low-Temperature Thermal Treatment of Hydrocarbons-Impacted Soil: A Numerical Simulation and Sandbox Validation. Journal of Hazardous Materials 2024, 133999. (一區(qū)TOP)

12.Nadeem, A. A.; Zha, Y.; Shi, L.; Zafar, Z.; Ali, S.; Zhang, Y.; Altaf, A. R.; Afzal, M.; Zubair, M. SAFER-ET Based Assessment of Irrigation Patterns and Impacts on Groundwater Use in the Central Punjab, Pakistan. Agricultural Water Management 2023, 289, 108545. (一區(qū)TOP)

13.Li, P.; Zha, Y.; Zuo, B.; Zhang, Y. A Family of Soil Water Retention Models Based on Sigmoid Functions. Water Resources Research 2023, 59,e2022WR033160. (一區(qū)TOP)

14.Guo, S.; Zha, Y.; Zhong, H.; Wang, X.; Xu, D. Numerical Investigations of Influence on Thermal Conductive Heating in DNAPL-Impacted Soils by Heterogeneity. Journal of Contaminant Hydrology 2023, 104232.

15.Zhang, Y.; Zha, Y.; Jin, X.; Wang, Y.; Qiao, H. Changes in Vertical Phenotypic Traits of Rice (Oryza Sativa L.) Response to Water Stress. Frontiers in Plant Science 2022, 13, 942110. (二區(qū)TOP)

16.Yu, D.; Zha, Y.; Sun, Z.; Li, J.; Jin, X.; Zhu, W.; Bian, J.; Ma, L.; Zeng, Y.; Su, Z. Deep Convolutional Neural Networks for Estimating Maize Above-Ground Biomass Using Multi-Source UAV Images: A Comparison with Traditional Machine Learning Algorithms. Precision Agriculture 2022. (二區(qū)TOP)

17.Yu, D.; Zha, Y.; Shi, L.; Ye, H.; Zhang, Y. Improving Sugarcane Growth Simulations by Integrating Multi-Source Observations into a Crop Model. European Journal of Agronomy 2022, 132, 126410. (一區(qū)TOP)

18.Zhu, L.; Shen, T.; Ma, R.; Fan, D.; Zhang, Y.; Zha, Y. Development of Cracks in Soil: An Improved Physical Model. Geoderma 2020, 366 (1), 114258. (一區(qū)TOP)

19.Zha, Y.; Shi, L.; Liang, Y.; Tso, C. H. M.; Zeng, W.; Zhang, Y. Analytical Sensitivity Map of Head Observations on Heterogeneous Hydraulic Parameters via the Sensitivity Equation Method. Journal of Hydrology 2020, 591, 125282. (一區(qū)TOP)

20.Yu, D.; Zha, Y.; Shi, L.; Jin, X.; Hu, S.; Yang, Q. Improvement of Sugarcane Yield Estimation by Assimilating UAV-Derived Plant Height Observations. European Journal of Agronomy 2020, 121, 126159. (一區(qū)TOP)

21.Li, P.; Zha, Y.; Tso, C. M.; Shi, L.; Yu, D.; Zhang, Y.; Zeng, W. Data Assimilation of Uncalibrated Soil Moisture Measurements from Frequency-Domain Reflectometry. Geoderma 2020, 374, 114432. (一區(qū)TOP)

22.Li, P.; Zha, Y.; Shi, L.; Tso, C. H. M.; Zhang, Y.; Zeng, W. Comparison of the Use of a Physical-Based Model with Data Assimilation and Machine Learning Methods for Simulating Soil Water Dynamics. Journal of Hydrology 2020, 584, 124692. (一區(qū)TOP)

23.Zha, Y.; Yeh, T. J.; Illman, W. A.; Mok, C.-M.; Tso, C. M.; Carrera, B. A.; Wang, Y. Exploitation of Pump-and-Treat Remediation Systems for Characterization of Hydraulic Heterogeneity. Journal of Hydrology 2019, 573, 324–340. (一區(qū)TOP)

24.Zha, Y.; Yang, J.; Zeng, J.; Tso, C.-H. M.; Zeng, W.; Shi, L. Review of Numerical Solution of Richardson-Richards Equation for Variably Saturated Flow in Soils. Wiley Interdisciplinary Reviews: Water 2019, e1364. (一區(qū)TOP)

25.Zeng, J.; Yang, J.; Zha, Y.; Shi, L. Capturing Soil-Water and Groundwater Interactions with an Iterative Feedback Coupling Scheme: New HYDRUS Package for MODFLOW. Hydrology and Earth System Sciences 2019, 23, 637–655. (一區(qū)TOP)

26.Yu, D.; Yang, J.; Shi, L.; Zhang, Q.; Huang, K.; Fang, Y.; Zha, Y. On the Uncertainty of Initial Condition and Initialization Approaches in Variably Saturated Flow Modeling. Hydrology and Earth System Sciences 2019, 23, 2897–2914. (一區(qū)TOP)

27.Zha, Y.; Yeh, T.-C. J.; Illman, W. A.; Zeng, W.; Zhang, Y.; Sun, F.; Shi, L. A Reduced-Order Successive Linear Estimator for Geostatistical Inversion and Its Application in Hydraulic Tomography. Water Resources Research 2018, 54 (3), 1616–1632. (一區(qū)TOP)

28.Zeng, J.; Zha, Y.; Yang, J. Switching the Richards’ Equation for Modeling Soil Water Movement under Unfavorable Conditions. Journal of Hydrology 2018, 563, 942–949. (一區(qū)TOP)

29.Zha, Y.; Yeh, T. J.; Shi, L.; Huang, S.; Wang, W.; Wen, J. Quasi-Steady State Conditions in Heterogeneous Aquifers during Pumping Tests. Advances in Water Resources 2017, 0, 1–16.

30.Zha, Y.; Yeh, T. J.; Illman, W. A.; Onoe, H.; W, C. M.; Wen, J.; Huang, S.; Wang, W. Incorporating Geologic Information into Hydraulic Tomography?: A General Framework Based on Geostatistical Approach. Water Resources Research 2017, 53, 2850–2876. (一區(qū)TOP)

31.Zha, Y.; Yang, J.; Yin, L.; Zhang, Y.; Zeng, W.; Shi, L. A Modified Picard Iteration Scheme for Overcoming Numerical Difficulties of Simulating Infiltration into Dry Soil. Journal of Hydrology 2017, 551, 56–69. (一區(qū)TOP)

32.Zha, Y.; Yeh, T.-C. J.; Illman, W. A.; Tanaka, T.; Bruines, P.; Onoe, H.; Saegusa, H. What Does Hydraulic Tomography Tell Us about Fractured Geological Media? A Field Study and Synthetic Experiments. Journal of Hydrology 2015, 531 (1), 17–30. (一區(qū)TOP)

33.Zha, Y.; Yeh, T.-C. J.; Mao, D.; Yang, J.; Lu, W. Usefulness of Flux Measurements during Hydraulic Tomographic Survey for Mapping Hydraulic Conductivity Distribution in a Fractured Medium. Advances in Water Resources 2014, 71, 162–176.

34.Zha, Y.; Shi, L.; Ye, M.; Yang, J. A Generalized Ross Method for Two- and Three-Dimensional Variably Saturated Flow. Advances in Water Resources 2013, 54 (4), 67–77.