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學(xué)院研究生在第二十二屆中國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽中榮獲佳績(jī) 通訊員:萬(wàn)柳柳 ;發(fā)布時(shí)間:2025-11-28  點(diǎn)擊數(shù):

近日,“華為杯”第二十二屆中國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽正式公布獲獎(jiǎng)名單,我院研究生參賽團(tuán)隊(duì)從全國(guó)眾多參賽隊(duì)伍中脫穎而出,取得佳績(jī),共獲8項(xiàng)獎(jiǎng)項(xiàng),其中全國(guó)一等獎(jiǎng)1項(xiàng)、全國(guó)二等獎(jiǎng)3項(xiàng)、全國(guó)三等獎(jiǎng)4項(xiàng)。

全國(guó)一等獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)風(fēng)采展示

獲獎(jiǎng)作品:面向高速列車(chē)軸承的無(wú)監(jiān)督遷移診斷與可解釋性分析研究

學(xué)院參賽隊(duì)員:王睿(右一)

作品簡(jiǎn)介:團(tuán)隊(duì)以高速列車(chē)軸承在復(fù)雜工況下的故障診斷難題為切入點(diǎn),基于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)構(gòu)建了一套融合多維特征提取與深度遷移學(xué)習(xí)策略的智能診斷分析框架,為軌道交通設(shè)備智能診斷與預(yù)測(cè)性維護(hù)提供了有價(jià)值的算法參考。

全國(guó)二等獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)風(fēng)采展示

獲獎(jiǎng)作品: 低空湍流監(jiān)測(cè)與最優(yōu)航路規(guī)劃研究

學(xué)院參賽隊(duì)員: 張嘉維(中間)、周楊(左一)、金璐瑤(右一)

作品簡(jiǎn)介: 團(tuán)隊(duì)由學(xué)院副教授張權(quán)指導(dǎo),以低空經(jīng)濟(jì)場(chǎng)景下復(fù)雜大氣湍流難以預(yù)測(cè)的核心問(wèn)題為切入點(diǎn),融合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)構(gòu)建了一套結(jié)合物理模型與時(shí)空Transformer的湍流場(chǎng)實(shí)時(shí)重建、預(yù)測(cè)、預(yù)警框架,為低空飛行器平穩(wěn)運(yùn)行提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐。

全國(guó)二等獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)風(fēng)采展示

獲獎(jiǎng)作品:高速列車(chē)軸承智能故障診斷問(wèn)題

學(xué)院參賽隊(duì)員:明廷輝(中間)、趙振(右一)

作品簡(jiǎn)介:團(tuán)隊(duì)由學(xué)院副教授張權(quán)指導(dǎo),聚焦變化工況下高速列車(chē)軸承故障診斷問(wèn)題,開(kāi)展遷移學(xué)習(xí)研究。通過(guò)分析源域與目標(biāo)域數(shù)據(jù),構(gòu)建“多維特征融合+域自適應(yīng)遷移”框架,為高速列車(chē)軸承故障診斷提供可靠方案。

全國(guó)二等獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)風(fēng)采展示

獲獎(jiǎng)作品:基于多域信號(hào)協(xié)同解析的遷移軸承故障診斷模型

學(xué)院參賽隊(duì)員:李躍鵬(左一)、趙在瑩(中間)

作品簡(jiǎn)介:針對(duì)高速列車(chē)軸承故障診斷中源-目標(biāo)域數(shù)據(jù)分布不一致難題,團(tuán)隊(duì)通過(guò)滑動(dòng)窗口、重采樣及多維度特征提取降低數(shù)據(jù)差異,結(jié)合LightGBM驗(yàn)證特征有效性,引入DANN實(shí)現(xiàn)跨域適配,為高鐵軸承智能運(yùn)維提供技術(shù)支撐。

全國(guó)三等獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)風(fēng)采展示

獲獎(jiǎng)作品:高速列車(chē)軸承智能故障診斷問(wèn)題

學(xué)院參賽隊(duì)員:萬(wàn)博文(中間)、蔣欣一(右一)、劉宸希(左一)

作品簡(jiǎn)介:針對(duì)列車(chē)軸承的故障類(lèi)型診斷問(wèn)題,本研究對(duì)故障軸承樣本進(jìn)行了多域特征提取與篩選,基于多種分類(lèi)、優(yōu)化算法構(gòu)建了故障類(lèi)型識(shí)別的融合模型,提出了遷移學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的跨域診斷方法,并基于SHAP分析了診斷結(jié)果的可解釋性,為各種工況下的高速列車(chē)軸承的智能診斷問(wèn)題提供了新的解決思路。

全國(guó)三等獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)風(fēng)采展示

獲獎(jiǎng)作品:圍巖裂隙精準(zhǔn)識(shí)別與三維模型重構(gòu)研究

團(tuán)隊(duì)成員:劉奧(中間)、劉啟明(左一)、黃兆龍(右一)

作品簡(jiǎn)介:團(tuán)隊(duì)聚焦煤礦井下圍巖安全重大需求,圍繞鉆孔成像技術(shù),構(gòu)建了“裂隙識(shí)別-參數(shù)提取-粗糙度分析-三維重構(gòu)”遞進(jìn)式數(shù)學(xué)模型。通過(guò)融合深度學(xué)習(xí)的智能識(shí)別、正弦曲線的魯棒擬合、曲率自適應(yīng)的JRC計(jì)算及多維度連通性評(píng)估,實(shí)現(xiàn)了從二維圖像到三維地質(zhì)結(jié)構(gòu)的全流程精準(zhǔn)解析,為巷道支護(hù)設(shè)計(jì)與災(zāi)害預(yù)警提供了量化決策支持,有力推動(dòng)礦山透明地質(zhì)與智能安全開(kāi)采。

全國(guó)三等獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)風(fēng)采展示

獲獎(jiǎng)作品:基于TLADA-RF-MLP的列車(chē)軸承故障診斷模型

學(xué)院參賽隊(duì)員:徐樂(lè)(中間)、賀文婷(左一)

作品簡(jiǎn)介:團(tuán)隊(duì)由學(xué)院副教授尹家波指導(dǎo),針對(duì)列車(chē)軸承跨域故障診斷難題,提出TLADA-RF-MLP模型。通過(guò)EEMD去噪、多維度特征提取構(gòu)建基礎(chǔ),以隨機(jī)森林為源域基線,經(jīng)TLADA模型實(shí)現(xiàn)跨域知識(shí)遷移,搭配事前-事中-事后可解釋性框架,為列車(chē)安全運(yùn)營(yíng)提供可靠技術(shù)支撐。

全國(guó)三等獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)風(fēng)采展示

獲獎(jiǎng)作品:低空湍流監(jiān)測(cè)及最優(yōu)航路規(guī)劃

學(xué)院參賽隊(duì)員:李新宇(中間)、宮銘(右一)

作品簡(jiǎn)介:團(tuán)隊(duì)聚焦飛行湍流的監(jiān)測(cè)及預(yù)警問(wèn)題,綜合利用風(fēng)廓線雷達(dá)及微波輻射計(jì)兩種設(shè)備的資料,運(yùn)用數(shù)學(xué)工具構(gòu)建湍流強(qiáng)度計(jì)算模型、三維空間湍流強(qiáng)度計(jì)算模型,并進(jìn)行低空航路湍流預(yù)警及航路規(guī)劃,可以在未來(lái)天氣與氣候研究中起到一定的作用。

中國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽是中國(guó)研究生創(chuàng)新實(shí)踐系列大賽主題賽事之一。學(xué)院參賽團(tuán)隊(duì)通過(guò)跨學(xué)科協(xié)作與實(shí)踐,充分體現(xiàn)了科研服務(wù)實(shí)踐的使命擔(dān)當(dāng),這也是學(xué)院持續(xù)推進(jìn)研究生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的生動(dòng)體現(xiàn)。學(xué)院將繼續(xù)堅(jiān)持以賽促教、以賽促學(xué),引導(dǎo)研究生在解決實(shí)際問(wèn)題的過(guò)程中錘煉科研本領(lǐng),為我國(guó)科技自主創(chuàng)新與高端人才培養(yǎng)注入更多青春力量!

(編輯:董云霞 審核:左志香)

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